留学中介

大家好，我是中央财经大学金融学院Z学长。首先介绍一下我个人的申请背景情况，我的GPA是91.7分，托福申请是110分，GRE339分。我的简历上有两段量化实习加上一段传统金融实习，同时我有一些量化的科研和课程项目，有一些网课证书，然后奖学金是同样的几个奖学金，连续拿了三年。我的推荐信推荐人是两位校内的教授和两位实习推荐人排列组合去申请一些项目。

我的申请主要申请的方向是在中枢老师的指导下，主申美国的量化金融项目，辅申英国。我主要的申请大概投递了22份左右的申请，主要投在美国，其中美国拿到了三份OFFER，分别是哥大金数，伯克利IEOR金融科技和顾客金融科技。英国我申了4所学校，拿了3个OFFER，分别是剑桥金融经济，帝国理工的金融科技和LSE的风险金融。此外，新加坡我投了一个新国立，并且拿到了NUS的人量化金融OFFER。

整体来看，2022年，在我目前观察的样本来看，中央财经大学的学生的话，整体申请难度是比之前要大一些，因为大家最后申请的结果没有往年那么好，说明整体竞争可能更激烈了。比如我们往年会有巴鲁克金工或者伯克利的金工，但我今年还没有特别观察到，所以说目前可能申请这些项目在逐渐变卷。

关于量化金融项目的介绍，如果我们申请量化金融项目优先关注的是一个叫QuantNet的网站的排名，整体这些学校在每年排名大差不差。

如果按申请难度或者在美国去找工作的质量来排的话，我认为T0是普林斯顿的金融，就是QuantNet里面排第二名，这个项目应该是已知最难的，而且对中国学生最不友好的。此外的话是巴鲁克的金工，这个应该是我觉得最好的金融工程项目，同时它里面会录比较多的中国学生，尽管主要集中在清华，北大和中科大，这个项目在华尔街的就业非常好，可以作为T0.5级。然后T1级的话我觉得伯克利的金工和CMU的计算金融，这也是两个非常好的项目，在留美的水平也是非常高的。MIT的金融学项目硕硕士我觉得可以算到T1.5级，它跟其他的量化项目有一些不同，尽管它是MIT，他是商学院斯隆管理学院旗下的项目，它的量化方向可能不会像其他项目那么偏量化，但是在MIT学习的中途还能获得很多关于领导力方面的培训，所以之后大家的发展方向也非常好。然后一些T2级的项目，也就是我们经常耳熟能详的非常大热门的项目，比如说哥大的金工金数，NYU的金工金数，还有芝加哥的金数，康奈尔的金融工程，这些也都是非常好的项目，也是往年的录中国学生录的比较多的项目。除此之外， UCLA的金融工程也是非常好的项目。

关于在这些项目之中，我想着重说一下关于纽大金数这个项目，纽大金数这个项目它的就业非常好，一部分原因是来自于他班型比较小，另一部分原因是来自于这个项目属隶属于纽大的库朗应用数学学院，学院在华尔街有非常广泛的人脉资源，然后它有很多非常强的Career Service，所以大家就业也都比较好。除了上面提到的项目，还有Stanford的计算金融和佐治亚理工的计算金融，这也是两个非常好的项目，也欢迎大家可以去尝试申请。

除了QuantNet，我们还会参考的另一个网站叫Risk.net，它也是一个可以作为辅助帮助大家了解这些金工项目排名的一个网站。它跟QuantNet的最大的不同点在于它会纳入一些美国之外的项目，比如它有巴黎的学校，他有帝国理工的金融数学，有牛津的计算金融，其他美国学校的话跟QuantNet是大差不差。

当然我们申量化金融项目不一定非要选择项目排名里写着金工或金数的项目。除了排名里的项目，还有很多其他比较好的项目，比如说UCLA有一个量化经济学，杜克有MQM和金融科技，然后IC也有金融科技，除此之外OR运筹学是一个比较好的方向，比如伯克利的OR，哥大的运筹学，这些项目他们同学在里面学习之后，未来向量化方向发展也是非常容易的，就业结果也非常好。

接下来我将跟大家分享申请准备材料和相关规划。

在我本科申请的时候，我最常听到的一个词就是留学申请的有一个三维，这个就是我们显性的说的，这三维分别是GPA，托福/雅思，GRE/GMAT 。通过这三个维度，可以帮助招生官去从最初的角度去了解我们是怎样一个candidate，这也是应该我们最优先关注的一个方向。

还有一些隐性的一些因素去考虑，比如说我们的简历能体现出哪些技能，我们有哪些实习或者哪些科研经历，或者我们有比较强的推荐信，这也是影响我们留学决策的一个非常重要的因素。

当时我最开始进入中枢，我的指导老师给我的放的一个相关因素的表，我们最后录取的标准可以分为硬实力和软实力，硬实力就是我们的学校，我们的专业，我们的GPA，我们的语言成绩，我们学了哪些课程，有哪些技能。软实力就是我们的科研/实习经历，我们有哪些推荐信，我们的文书写得怎么样，我们的面试表现怎么样。

我先从硬性的三维讲起，首先是重中之重，就是我们的GPA，我们先考虑院校背景，因为可能不同的学校它的GPA水平会有比较大的不同，我知道英国会对不同等级学校有不同的GPA的条件，以剑桥大学为例，如果是清北，剑桥会给清北最低85分录取成绩，如果是985和211的话，他们可能会是90分，如果是其他的学校可能会提高到到92分甚至95分。所以说有些学校比如说它可能比较好，但它可能主体GPA偏低，这个时候没有关系，因为你学校很好，所以说招生官也会把它纳入考量。

目前来申请金工项目的话，我认为可能现在因为国内比较卷，需要大家最好GPA能达到一个3.7的水平，就是在百分制的话可能是87~88分的水平，可能是比较有竞争力的，然后可能在英国某些学校的话是清一色的90分，但是他们会不会看学校，所以在GPA这个层次来看的话，可能绩点会比学校更加重要。

关于什么专业适合申请量化项目，无论你是金融、经济、理工、计算机还是人文学科，都是一个很好的申请金工的专业。大家可以看每年金工项目它都有录取学生的报告，学生的来自专业都是五花八门的，所以说招生官会希望大家尽可能有自己的特色，尽可能能够跟自己跟其他人有些不同。

所以无论大家来自哪个专业都可以，如果只要对量化金工感兴趣都可以去申请。当然如果你来自表比如说偏人文或者偏一些其他的远离金融的本科专业，就说明你需要学习更多关于这方面的课程，或者你有关于这方面比较强的实习或科研来体现出你是一个很好的看点。

关于具体的修的课程，申请金工项目需要我们修一些比如数学、统计、编程类的课程，数学课程是最重要的，希望大家的成绩单里面以保证能够有微积分、线性代数，随机过程也相对重要。常微分方程、偏微分方程可以是加分项，不一定非要有统计类课程的话，概率论与数据统计也是建议大家一定要学的。除此之外还有回归分析、多元分析。

最近比较火的，比如说偏机器学习类的课程，也是对申请比较有帮助的。编程类的课程的话建议大家优先选好语言，比如我这里会推荐Python、Matlab、c++和R如果大家只学过比如说sbss或者Excel或者data，这个是不足以让大家在面对在申请时候非常多加分的。建议从前几个里面选1~2个去认真学习，Python和Matlab可以是互换项，然后c语言也是比较重要的。对于这些编程的课程，我觉得数据结构是最重要的，也是面试时那些面试官最注重的，所以说数据科学结构大家可以好好学。除此之外，编程也有一些新的课程，比如说大数据类的课程，云计算或者区块链，这也是能够帮助大家跟其他的候选人区分开来的一些比较独特的课程。

除此之外，大家可以选择学习经济学的课程，比如说计量经济学，中宏中微也是比较有用的，因为它能体现出大家的数学背景，还有其他就是一些常见的金融金融类的课程。但是如果按重要性来看，我会觉得数学类课程和编程类课程是最重要的，相比于其他课程在成绩单里，然后这些课程主要体现点就在我们成绩单上，然后可以部分体现在文书以及面试表现中。

关于数学的课程我想再提一句，就是我想到之前跟大家介绍纽大金树这个项目，他可能会比较注重你成绩单里有没有非常强的数学课程，可能各大精工也是，所以如果有一个比较好的数学课程，同时成绩也会比较占据优势的话，会对大家申请进到比如说面试那轮比较他能看到你面试那一轮会比较有帮助。