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我是新加坡南洋理工大学CS的本科，然后是Highest Distinction。我在申请季的时候有三段科研NUS，NTU和美国杜克大学各一段。两段实习分别是华为和蚂蚁金服。我的GRE是329，托福是111。

我的申请在Pivot中枢的指导下选择了CS硕博混申，其中硕士主要申请研究型的项目。选校主要集中在专业排名Top20以及一些地理位置、声誉较好的学校。最后的录取结果也是比较满意的。有CMU的Robotics，是CMU计算机学院下面的研究硕士；还有剑桥大学CS的硕士录取；3月份还收到了杜克大学PhD老板的口头offer。

关于留学申请的一些要素的分析，我认为申请可以分为四个要素，就是你的GT，GPA，论文以及推荐信。以我个人的观感来看，推荐信的重量是要远大于论文；论文又是远大于GPA；GPA又要远远大于GT！

我认为推荐信这个要素在留学申请中是相对重要的。一封推荐信大概可以用3部分来评估，首先推荐人是谁？推荐信的属性是课程推还是科研推？在以上两点都指定的情况下，推荐人给你的推荐强度如何？最理想的情况肯定是来自大佬的科研上的强推，无论是申请硕士/博士，最终决定你申请好坏的很有可能就是你是否有科研强推。

推荐信重要性主要体现在两点：第一个是横向体现，第二个是纵向评估。首先横向体现，推荐信能够体现申请者相比于同届申请者的connection。在推荐信里一般也会说学生的research怎么样，会描述这个学生具体干了什么项目或者发表了什么论文。纵向评估的话就比较抽象了，在一些比较强的科研推里面，一些比较负责任老师会在信里会提到比如，我认为学生跟我往年某某学生是差不多水平，某某学生去了MIT、斯坦福，我认为他也应该被录取。当然大部分的推荐性可能并不涉及到纵向评估，如果有纵向评估的话，会是一个比较有力的推荐。

关于论文也是可以分为三个部分来讲。首先发表的论问是哪个会议？你是否是一作，你论文的影响力。影响力可能就比较抽象了，比较具体化的数据，可以看这篇文章的影响因子。什么样的工作会对你的申请有非常正面的效用，就是你有一篇代表作。比如说在人工智能图像识别领域，你是ResNet作者或者说你是Yolo的作者，那所有Professor审材料的时候就会给你无限的加分。虽然你这个项目没有中论文，但是你这个项目在GitHub上或者说是在某一些开源的平台上有非常大的影响力，可能成千上万人都用过你这个项目。在申请的时候，这些Professor申请的材料也会是一个比较加分的项目。

overall，我觉得申请要素一定要抓一点，就抓推荐信，如果要抓两点推荐性和论文。至于GPA，很多同学可能在申请季的时候GPA已经是不能改变的了，对于还没有到申请季的同学还是要尽力的把自己的课尽量拿到A或A+，这样的至少不会在你申请的时候拖后腿。至于GRE托福，虽然我这里把它重要性排在比较低，但是也并不代表你不考它，尤其是有一些大学的某一些项目是要卡你的托福的口语的。比如说口语达不到24分，25分，可能你就直接被硬门槛卡在了门外，根本不会进入到后面评估推荐信还有论文之类的步骤。