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2025-08-28
Part/01
为什么选择留学
我本科是在清华的计算系，截止到申请时的GPA是3.9，做的方向主要就是自然语言处理，在清华也是一直在自然语言处理方向的实验室。在 NLP这个方向，截止到申请时的在11月12月份，我一共有包括一作和共一的文章是有三篇中稿，同时还有两篇在投。本科期间海外的一些合作主要就是两个学校，一个是UIUC，一个是CMU，最后也是录取到了UIUC NLP相关的组。
为什么要去留学？我从我自己的角度来说，我觉得就是可以去尝试很多不同的环境，这个环境包括生活环境，包括学术科研环境或者说科研氛围。关于科研环境，在国外和国内大家对学术的追求上还是会有一些差别的，尤其是做Computer Science或者说AI这个方向。从生活环境来说，我自己生活在北京，我人生前二十多年一直在这个几乎方圆十公里的地方生活着，出国对我来说相当于可以去多探索一条人生路。
Part/02
规划出国
对于计算机专业，虽然说GPA在申请PhD的时候可能占的比重没有那么大，但是还是尽量要把绩点维持在一个不错的水平。比如说我们在帮老师看一些海外院校老师，可能我们会对PhD 简历做一些初筛，基本看到平均绩点在3.6以下的，基本上就不太可能过初筛。
对于语言标化成绩，其实对于国外的PhD的组来说，大家看的还是相对比较少，我觉得就是只要过了口语的门槛就行。因为标化考试这个东西最重要的就是口语这一项分数，口语分数关系到你未来能不能在PhD期间做teacher assistant。一般学校都是会对口语成绩有要求，所以这个分数尽量要好一些，最好能大于等于24分，基本上就可以了。
另外就是校内实验室这一项，我自己是在清华大学的实验室，从大二进实验室开始，确实就一直没换过组，一直在做自然语言处理方面相关的一些科研工作。我其实很早就和我的导师说了，我是打算要出国的，所以当时我的导师也给了我一些帮助，包括他在国外可能认识的一些人，或者曾经的一些合作者，也会相对的给我做一些推荐。所以如果你也有一些比如说出国打算或者目标，其实并不是说就不能找校内的你的导师去谈，有的时候校内导师有一些人脉可能也能帮到你。
还有就是我觉得虽然进了实验室，但是并不一定一上来就要上手科研，而是要在学校的实验室先打好基础。我大概是有半年左右基本上就是没有做科研，我这半年来基本就是每天读paper 和读code base，并没有真正参与到某一个项目当中。随着知识有一定积累之后，后续再去参与到项目当中，就会有那种厚积薄发的那种感觉。我觉得这个对积攒科研经验来说也是挺好的，如果没有任何科研经验，一上手一个项目，全部都需要学长导师给你指导的话，反而不是那么容易出成果。
最后一项就是海外科研，如果是在清华叉院的话，还会有春研。我自己经历是春研和暑研，春研我是在线上和CMU的实验室和UIUC的我现在导师的实验室有合作。暑假我是去到了CMU的线下，和CMU的另一个老师还有另一段合作。虽然我的合作院校是有UIUC和CMU，都有一起发过 paper，但是实际上我在海外有合作的老师应该算有三段经历。我觉得利用好海外研究合作最好的一个黄金时段就是在大三的下学期左右。很多人会觉得大三暑假才会去暑研，但是如果能在大三下学期就提前和海外的一些院校在线上找到一些合作的机会的话，我觉得这是非常好的，有一些internship合作可能是能延续到暑假的。如果你发现春研的时候如果遇到一些困难，或者是发现这并不是你喜欢的方向，在暑假你去找实验室的时候，还是有一个可以及时调整的空间。
对于科研大家一定要会选组，我知道国外也有很多的华人实验室会养蛊，所以这个确实就是要大家多打听。除了闷头科研，还需要知道整个实验室到底有多少个intern可能和你在竞争推荐信等等。当然，如果如果你对自己的能力非常有自信，那我觉得不管去哪个实验室，都不太用担心这个问题。但是很多时候，我们去找一些海外研究合作，最后是希望导师能给你一封推荐信，或者是你能发出一篇一作或者共一的paper，所选个好组这点还是挺重要。
Part/03
PhD申请要素
首先就是Connection，这个Connection包括你自己建立的，比如说和海外实验室合作的 Connection，也包括你自己实验室的导师，他本来就和海外的一些华人教授经常有合作关系这种Connection等等。
第二个就是Vision。Vision这件事情在 PhD申请一般不太会被强调，那我为什么单独拿出来说？对于申请来说，不是你手里握了几篇paper你就可以去找人聊去了，很多时候我们会发现，有的组包括大佬组招的PhD，没有我们想象中paper那么多，很多是只有一两篇 publication，但是每一篇publication比如说都有20-30引用，导师可能会要这样的人。
在和导师interview的时候，他会更看重你在之前科研当中体现出来的能力，你是不是真的能做impact for work或者你的work quality是不是很高？这个时候更看重的反而是你在未来的一个vision，就是你对科研，你觉得哪个方向能 make impact，包括你的presentation clear 不clear，还有这些manor的一些点。
接下来就是publication，虽然申请PhD过程中很看重publication，但是number其实不一定是那么重要。quality一般来说还是要比number更重要一些，尤其是对于大佬组，他们也不在乎你到底能给这个实验室多给他们多转多少引用，这个对他们来说其实已经没有那么重要了，反而更看重你未来在这样的一个领域发展当中，能做出什么样的独特贡献。
Part/04
AI Research相关的建议
对于Research来说，我觉得一个是Research Interest；一个是Research Taste；还有一个是Research Skill。PhD申请的话，我觉得这三者是同等重要的。
你对哪一方面感兴趣，你希望去做什么样的 Research，你去想要搞科研一腔热血，这个最基本来源就是你的兴趣。如果你自己都觉得干这个没意思，你往后越来越会发现你的同行们都去大厂挣钱了，但是你还在读PhD，自己在做一些自己都认为很无聊的事情，那你的读博体验肯定就不好。所以真正让你get excited这个是需要在本科期间确实要去挖掘的。
还有就是Research Taste。这个Taste更多的是Vision上的东西，因为AI这个赛道非常卷，比如NLP又分很多不同子领域。你未来具体想要去做的你怎么能让你自己的Research Taste 和最frontiers的一些东西能够online，包括你觉得未来AI的发展趋势是什么样的，你能在里面做什么样的 Contribution。这个就是有关你自己Research Taste一些东西，虽然比较虚，但是包括你写personal statement，包括你做 interview的时候，这都是非常重点要考察的一个方面。当然也是很多导师在给你写推荐信的时候，他们可能会给你写到的这个方面。
最后就是Research Skill，这个就是以实打实的能力来说话，包括你的实验技能，coding技能等等。
还有一些我觉得很多人可能注意不到的，很多方面就是funding。现在美国特朗普上台之后有很多的大家说在砍funding，那这个时候你确实就得看你的adviser这个组funding资源怎么样，这个是从导师的角度限制导师招人的最大因素。如果导师没有funding，他是养不起你的，就算他把你招过来了，你也只能每学期都做teaching assistant，就是你相当于得一边带课，一边读PhD。如果导师不能给你提供 research assistant你只能做 teaching assistant 的话，对你科研的这种时间上还是会有一些折扣的。所以funding这个东西确实比较重要。建议如果本科生在做申请的时候，不一定是要直接邮件联系导师，其实可以多邮件联系一些比如说组里的PhD的同学，他们反倒更愿意给你回信，对组里情况也知道更清楚一些。
最后就是对于AI来说，大家都会关心，比如说 GPU资源算力等等。
