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Pivot学员说 | GPA3.3,转专业申请,NUS,港大双双发来offer!!!

2025-10-25

Pivot学员:V同学

学校及专业:某TOP985 工程管理

硬件成绩:GPA:3.3 

目前录取:

NUS-Financial Engineering

NUS-Statistics

HKU-Financial Technology    

HKU-Business Analytics    

决定出国

留学是从大一军训开始就有的一个朦胧的愿景。大三的时候看到许多同学参加了为时一个学期的出国交换活动,体验到了国外不一样的教育氛围和文化,因此更坚定了自己也想要出国读书的想法。

最开始是一位学理科的学长跟我推荐了Pivot,他申请的是PhD项目,在Pivot的帮助下拿到了dream offer。还听说有一个学姐通过Pivot申到了Caltech的项目。他们对Pivot的评价都挺好的,包括服务态度很诚恳、有问题都能得到及时回复等。在多方比较过后,最后决定选择了Pivot

规划出国

我其实是比较爱拖延的性格,虽然一直有出国的想法,但真正开始落实准备是大二下的时候,相比于我的同学来说已经晚了很多,准备的时候有些手忙脚乱的。在和Pivot老师交流过后,最终给自己的规划是先考出语言成绩,再多参与一些实习项目。因此大三开始备考托福并且做了两段实习。我觉得两段实习经历还是给我的PS增色了不少的,它们让我获得了做项目的经验。同时我也相信实习mentor的推荐信的确在我申请过程中起到了很大的作用。

科研

大三上学期中旬我通过发邮件的方式,找到了本校的老师做科研。当时老师手头有一篇已经搭好架构的论文,我的工作就是依照老师的思路重新整理数据,实现代码和回归分析,每周和他更新进度。除此以外,因为老师的研究方向包括深度学习,所以通过和老师的交流,我接触到了很多和深度学习有关的知识,阅读了老师推荐的书Dive into deep learning,还上了一些资源课。这段意外的收获对我产生的影响还是挺大的,甚至我最后本科论文选的也是深度学习的方向。 

实习

实习这块我感觉自己是比较欠缺的,通过海投简历我找到了两段实习。第一段是在知名券商做量化实习,主要使用python对数据进行简单的处理。第二段实习是在一家优质公募做投资实习,主要完成估值建模分析的报告。如果大家能早点准备申请的话,除了科研,也可以找一些高质量的Big Name的对口的实习,提升自己的软性背景。

选校

选校开始前Pivot老师为了充分了解我的需求,跟我微信视频沟通过好几次。考虑到我最后的职业规划还是优先回国就业,Pivot老师首先按照院校排名和专业匹配度给我列了初步的清单,让我再对这些学校进行深入了解。仔细阅读学校的相关资料和课程描述之后,我认为最需要斟酌的是你是否对这个学校的课程设置感兴趣,学校的教学理念和方法是否与自己的期望一致。同时也要考虑到学校的地理位置和就业资源问题,可以通过官网、Facebook等渠道,了解各个项目毕业生的就业情况。在整个过程中Pivot老师很尊重我的选择,不仅帮我对这些项目做了很详细、专业的分析,也会根据我的愿望和要求做调整。

职业规划

我的短期职业目标是毕业后进入券商的风险控制岗位,或者进入互联网行业从事数据分析。在积累逻辑分析能力和足够的判断力后,我希望自己可以成长为负责独立项目的决策者,可以通过对宏观市场的数据分析帮助公司获得最大收益。

Pivot的助攻

最开始中枢的mentor会给我一个计划表,标出所有重要的时间节点,列出在什么时间完成什么任务;了解我想要申请的方向后,帮我制订了实习的规划,并为我提供了很多实习方面的信息,帮助我准备实习面试;修改各种文书,包括PS、essay、简历等等;敦促我完成各种标化考试,在重要时间节点前提醒我提交文件;对需要面试的项目给我提供了很多面经;遇到意外情况时及时通知我,和我探讨解决方案等。网申和签证方面,也有专门的流程老师跟我对接,老师非常认真和细心,会帮我检查每一所学校的网申,还会帮我查看收到的每一封学校邮件,不会漏掉任何一封重要的邮件。

对学弟学妹的建议

建议就是不要拖延,不管什么事都是越早准备越好。心态上不骄不躁是关键,网申中可能会出现各种意外发生的问题,面对这些问题不用过于焦急,只要和中枢老师沟通好,和对方学校确认好,及时处理,问题一般都会得到解决。

做好自己能做的一切准备,不留遗憾,剩下的就交给中枢吧!