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阿里巴巴数据科学实训项目

项目简介：近年来，我国汽车产业规模日益壮大，兴起了许多自主品牌，与国际的交流合作也不断深化，汽车产业自主创新能力逐步增强。我国新能源汽车产业的发展日益完善，越来越成为世界汽车产业电动化转型的重要力量，其产量和销量已经连续五年处于世界第一位，累计销售量达450多万辆，占世界销售量的50%以上。汽车上下产业链密切配合，电池、电机、电控等重要领域不断创新，成绩显著。汽车产品供给质量不断提高，越来越得到消费者的认可。全球科技、经济不断发展，汽车产业的创新和与国际分工合作也进入到了新的阶段，产业运行呈现新的态势。本课程将通过复盘中国新能源汽车行业发展历程，以及分析头部新能源车企的相关特点及发展现状，同时横向比较车企的产品、销售服务等维度对相关问题进行深入探讨。

适合人群：

1、对数据科学、商业分析、统计、管理、经济学等方向感兴趣的学生

2、相关专业但缺少项目实践经验的学生

3、转专业申请，需要名企导师带教项目实践的学生

导师介绍：X老师，本科毕业于厦门大学经济系，硕士毕业于乔治城大学(top 20)。曾任美国航空策略分析师现任阿里巴巴高级策略分析师、阿里集团数据分析专家。

导师本人曾是名企校招offer大满贯选手。至今已担任4年面试官，面试过近千位候选人，始终站在行业前沿，了解市场动向及大学生就业情况，善于为大学生提供针对性的职业发展指导。

实训工作内容：

1. 行业背景与发展现状介绍：商业数据分析的基本概念，包括商业分析的角色定位以及工作流程；行业分析的步骤与能力模型，拆解问题的思路与对商业问题的分析方式 & 新能源汽车项目背景介绍；

2. 行业解读与商业模式分析：商业数据分析方法中的对数据收集与整理的思路及方法；【点评上一次课的作业】图表的选择与数据可视化的方法及思路；

3. 项目汇报答辦与导师点评指导：从企业经营的视角来看标的公司，并以一家港股上市公司为例，拆解经营分析所需要关注的维度的要素。以及点评上一次课的作业，留一个大作业，即产出新能源汽车行业的整体分析报告，将前两次的任务整合，从整体的维度把市场结构，产业链布局、产品服务与销售，再结合经营数据，产出一份完整的《新能源汽车行业发展研究报告》。

实训收获：

商业计划方案Business Plan

优秀学员获得企业导师推荐信Reference Letter

简历修改指导Curriculum Vitae

结业证书

项目安排：

开始日期：2024-08-17

课时安排：3周【企业案例讲解+商业实战演练】，共计18课时

*本课程为Pivot付费科研项目