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我首先是参考PIVOT提供的模板，以及小红书上的诸多模板，完成了初稿，包括Education（学校、专业、GPA及排名、核心课程成绩），Publication，Research Experiences（对于每段经历，写清PI、学校、时间，分条列举project主要内容、用到的技术方法、你自己的contribution、成果），Selected awards & honors（量化scholarship的获奖比例，获得的grant金额等等），Skills（英语水平，实验技能，数据分析技能等等）。此外，参加学术会议的poster/presentation，以及审稿/TA等community service也可以看情况添加到CV。然后就是找多位学长学姐/导师/PIVOT的mentor来修改，最终要达成的效果就是用最简洁的语言突出亮点，使得committee老师可以用1-2min的时间就get到你的优势。

其次就是文书部分，每个学校的内容、篇幅、提交方式等等都略有差异，建议先开通网申系统总结这些要求。我在文书这部分的准备是先写了通用版的SOP和PS，然后根据每个学校的faculty以及文书要求进行了修改。

SOP写的是自己的学术经历以及想要在某领域读博的心路历程，所以也是有一般化模板的，主要包括开头+研究经历+PhD想要研究什么（以及更长远的career goals）+why school why program。一些小tips：

• 最好有一个文章的主线，可以把自己几段研究经历都串起来，并且与自己未来想要研究的方向以及faculty of interest都相关。所以在写SOP的过程中可以着重思考这个领域内有什么big questions是自己感兴趣的。

• 对于每一段研究经历，着重介绍研究问题和意义（为什么要研究这个问题）、自己的贡献（在多大程度上回答了这个问题）、遇到的challenges以及如何克服、自己的成长（对于科学问题的看法、对于科研的理解），少写实验技术方法、过于detail的专业名词、过于detail的实验结论。因为committee里看SOP的老师可能和你的背景有很大差异，所以需要尽量以大家都懂的语言（而不是只有专业小同行才懂的）描述自己的课题，并体现出自己的思考。

• 对于多段研究经历之间的衔接，一定要有思维上的transition，也就是上一段经历是如何motivate你开展下一段经历的，否则简单的研究经历列举和扩充版CV没有区别。

• 对于PhD期间感兴趣的方向，不要写一个非常狭窄detailed的方向，因为这可能导致整个program都没几个和你match的老师，也不要写一个非常宽泛的方向，因为这显得你没有思考。所以在文书写作的过程中，可以思考一个合适程度的研究方向，既可以和program里很多实验室成为潜在match，也可以体现出自己对于领域的认识和思考。

• 文书是一个非常主观的东西，所以在寻求导师/学长学姐/mentor的修改意见的时候会听到很多不同的声音，有的人喜欢简洁学术风，有的人喜欢感人煽情风，兼听则明，但也要有自己的主见。

PS是一个内容很杂且不那么重要的文书，所以可以善用AI快速解决。在准备PS的过程中，需要先根据program的要求规划写作内容，有些是DEI（diversity, equality, inclusivity），而有些是个人品质类。一些小tips：

• 对于DEI类，可以分成两个角度来考虑。一方面是自身有diversity背景，比如LGBTQ+，first-generation college students等等。另一方面是帮助disadvantaged人群，比如支教、志愿活动、国内国外实践活动等等。

• 对于个人品质类，可以写写自己的课外活动，突出一些和读博相关的品质，比如interdisciplinary cooperation, resilience, communication & teamwork等等。

• 我在准备PS时先brainstorm里各种可以写到的素材，然后对于每个经历写成100-200 words的小段落，然后再根据不同program的字数和内容要求进行组装。

从12月投递完所有申请开始，就会陆陆续续收到面试邀请。现在回想起来，12月应该是整个申请季最焦虑最难熬的一个月。每天半夜都会惊醒三四次刷邮箱，每天刷gradcafe和共享google sheet一百次，看自己申的项目有没有发面试。即使收到了面试邀请依然焦虑，面试时间撞了怎么reschedule，收到太多面试之后怎么取舍，以及线下面试的各种行程安排。我最终是收到了17个学校的面试邀请，因为时间冲突等各种原因拒掉了4个，参加了4个学校的线下面试，其他均为线上。

对于线上面试，形式大多为~30 min的1on1 meeting，每个学校3-6场，极少数为panel interview的形式（多对一）。对于线下面试，活动就更为丰富，一般在2天的行程里会排满1on1 interview+各种玩（campus tour，city tour）+各种social（吃饭，drinking，poster session）+各种宣讲和Q&A panel。

关于面试的准备，我觉得可以善用搜索（小红书/知乎上有很多攻略），善用学长学姐的资源（了解一下program里老师们的风格，避开一下比较tough的老师）。最重要的就是多练习，我在正式面试前找过导师、师兄师姐、学长学姐以及PIVOT的mentor都mock interview过，但在第一次正式面试时依然非常紧张。但面试是一个熟能生巧、逐渐麻木的过程，我在第一场面试的时候还准备了小小的cheat sheet提示文档开在zoom旁边，后来对于自己research的介绍已经张口就来，形成肌肉记忆。如果收到的面试邀请比较多，也可以以战代练，越靠后的面试就越能从容应对。在内容准备上，有以下tips：

• 关于自己的问题可以准备：简单的自我介绍，research experience，research interest，why PhD，why school/program，career plan。这些都是非常经典的模板问题，在所有面试里基本都会聊到。

• 在面试的最后环节（也不一定是最后，有的面试一上来就是），一般对方都会问你do you have any question for me？对这个问题的回答一定是yes，所以一定要在面试前准备好可以提的问题。对方的身份决定了面试的侧重点，也决定了你可以提问的方向。如果对方是faculty of interest，那么就一定要问research相关的问题，以表达自己对于ta实验室的兴趣。如果对方是committee member（研究方向没有那么match），就可以问一些program相关的问题，比如实验室间的collaboration等等，最好不要问一些太基础的问题（课程设置/几年毕业…），这种问题在info session上会讲到或者被问到。

• 无论线上还是线下面试都不需要ppt，interaction is more important。

• Know every detail about your research! 相比于你做来什么结果，更多时候是在问为什么要做这个实验（而不做其他的实验）/这个实验是否能得出这个结论/有没有其他可能的解释/next step/biggest challenge。

• 我在面试中也遇到了一些（没准备过的）奇怪问题，比如：如果有无限的funding，你想做的dream experiment/分享一篇最近读过的paper/神经科学领域未来十年的发展趋势/如果我二十年后去google你，你觉得会出现什么词条…这些问题没有正确答案，其实主要是想看一下你的scientific taste，所以在准备面试的过程中也不妨想一想这些更长远更宏大的问题。

• 每场面试的风格差异很大，我遇到过压力面试的情况，每次我还没回答完就被打断进入下一个问题；也遇到过非常轻松的闲聊；还在线下面试的时候遇到过chalk talk，给我一张纸一支笔让我讲我的课题。有些老师喜欢聊以往的研究经历，有些老师喜欢聊以后想做什么，还有些老师会给我present slides讲他们实验室的工作（这时候就一定要想出一些smart question提问！），甚至有的老师全程跟我闲聊还有哪些学校的面试和offer。

• 有些老师可能有浓重的欧洲/日本/印度口音，我在面试初期比较担心这个问题，所以还去youtube上找老师之前的会议talk听一听，提前感受一下对听力是有帮助的。

关于面试其他方面的一些tips：

• 早点准备！我在12月8日收到了第一个面试邀请，12月14日开始了第一场面试，准备的时间其实非常仓促，所以建议学弟学妹们在提交完网申后浅浅休息一下，就开始投入面试的准备。

• 战线可能很长，我在3月9日才结束最后一场面试，所以一定要做好心理准备。

• 线下面试需要B签，如果之前没有B签的话，收到面试邀请后即可开始办理。在线下面试中，如果选择了在国内线上参加，虽然在面试结果上不一定处于劣势，但是在对学校的了解这方面一定处于劣势。因为线下面试的学校不会再组织一次录取后的campus visit，所以建议学弟学妹们尽量参加线下的面试，抓住机会多去了解未来可能去读书的学校。

• 如果收到多个面试邀请出现了时间冲突的情况，要勇于联系program小秘去reschedule，但也要有所取舍，因为面试太多会导致状态不好。

• 对面试要始终保持热情，尤其是讲到自己的课题以及research interest的时候，无论这是第一遍，还是第30遍。

• 利用好面试时的各种资源，比如没有约上面试但很感兴趣的PI可以主动出击约个informal meeting；和current grad students多问问各种学习生活相关的问题，吃饭喝酒等等social环节可以听到很多实验室gossip，了解他们对于学校最真实的评价和看法；还可以和其他一起面试的同学多交流，因为可能会在后面的各处面试中反复遇到，还可能成为未来的同学。

在申请季将近60场面试下来，我最大的感受就是面试的过程仿佛学术追星见面会，面过的院士大佬们太多太多，同时也对学术圈的各种人际关系connection有了亿些些了解，深刻体会到学术真的是个圈。此外，面试和等offer阶段的心态调整也非常重要，因为面完后能不能录取其实受到很多因素的影响（计划招生多少/国际生名额/fit程度/是不是遇到了很雷的老师…）。

选offer这个阶段应该是申请季里最纠结的时间，毕竟这个决定影响了接下来五六年的生活。我在火速拒掉了一波肯定不会考虑的offer后，在Princeton、UCSF、Caltech以及waitlist的MIT中陷入了漫长的纠结。

在选校期间，我和这些学校在读的PhD们以及我感兴趣的导师们都约了线上/线下的聊天，来帮助我更好的了解以及做出决定。作为顶级J人，我列出了详细的excel表来分析这几所学校各方面的优势劣势。主要考虑了以下几个方面：

• Financial package + fellowship：一定要选择一个愿意提供充足funding的学校，同时我觉得是否追加了额外的fellowship也是一种对我的认可和重视程度的体现。

• 课程设置&TA：我个人其实觉得读博前期多上一些课挺好的，但有人可能更喜欢课程少一些、TA负担小的program（通常是research institute，因为没有本科生），这样可以把时间和精力更多地投入在研究上。

• Potential PI&lab：这方面是最重要的，可以多去找自己感兴趣的实验室的学生（以及毕业的学生）去了解实验室的氛围，PI的mentor style等等，这些都比research interest是否match更影响读博体验，因为research interest随着时间和对领域的认识可能会慢慢改变。当然，也需要去约感兴趣的老师聊一聊是否招收学生。如果program里比较match的实验室不多，或者感兴趣的实验室恰好今年不打算招人，那就需要重新考虑一下了。

• Career outcome：这方面也是我会着重考虑的，因为我目前对于未来职业发展的规划还不是很明确，所以希望保留更多的可能性。如果对于学界/业界的职业发展道路考虑的还不清楚的话，就需要在选择综合性大学vs研究所、综合排名vs专业排名、学校title等等方面有所考虑。

• 生活质量：这也是非常重要的一方面，因为毕竟是未来五六年（甚至更长）要生活的地方。气候、地理位置、安全程度、便利程度（是否太村）等等方面都需要有所取舍，没有一个地方/一所学校在这些方面是完美的，所以就需要看自己最不能接受哪些方面。

• 学习氛围：比如这个program是否很卷很toxic，以及对中国人的友好程度，这些可能都会多少对读博体验有所影响。

在漫长纠结的一个月里，我曾设想过每种选择对应的无数种可能，分析过每种选择的pros & cons，生怕自己以后会后悔现在的决定。但后来我才愈发觉得，就像每一位我去咨询选校意见的老师跟我说的一样，there’s no wrong choice，这种选择哪有什么对错可言。在这种重大选择中做出决定，往往靠的并不是理性分析决策，而是某个瞬间的一时冲动。

当我去普林访校时看到满树的樱花绽放，一阵风吹来，落樱如雪，我知道我已经做出了决定。