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学员录取

海本统计+计算机W同学-哈佛DS

2025-04-23

Pivot学员:W同学

学校及专业海本 统计+计算机

硬件成绩GPA:3.9+

目前录取

Harvard-Data Science

等名校录取

Part/01

Harvard DS项目介绍

Harvard  DS这个项目,它是个1.5到2年制的,录取偏好就是高GPA+强推荐信,可能有一部分科研背景或者说你是实习或者就业导向明确的人也是不错的。

这个项目毕业走向主要是SDE,就是去亚马逊或apple做软件开发。当然也可以选择继续去读博,有不少人会选择读博。

我个人觉得这个项目的优点就是相对应一些CS项目,它整体的class site会非常小,一届也就60多人,他们department 内部的话是没有说像大部分项目会给你一些非常明确你要上的课,你可以自己去安排自己的课程。然后就是可以使用MIT的资源,这一点我觉得对我来说的话也是比较心动的。

Part/02

本科时间轴

在本科学业当中,一定要早点开始准备。大一最重要的事情就是先把一些专业里头的一些prerequisite和数学课多上一上,因为想申请Data Science的话,一定要数学、统计或者CS你都要懂一点。

我是大概从大二上开始去做第一个科研,比较主要的两段科研都是在大三上才开始做的,所以我会明显觉得后面时间不太够了,压力非常大。个人还是推荐早一点去联系系里的教授和一些课上的老师,看看他们有没有一些undergraduate student research opportunities。我最后/目前做最大的那个natural language processing就是跟系里挺大的一个教授发了一个邮件,他就当时refer我给他的一个PhD students,然后我就跟他PhD students做的。

申请季那个学期一定要少选课,我当时那个学期选了四节我们学校比较高阶的Computer Science课,我感觉整个人压力非常大,因为大四上就要开始申请了,比如12月1号这一天,大部分学校都要递交申请,但你同时发现在这几天又有project due,又有考试,然后周一早上起来还要开组会,同时晚上还要再交申请,那么压力就会很大。

所以说大家可以在大一大二大三尽量把专业课都上完。不要说大一全部选了人类学,地理就是什么都选之一,大二才开始上一些简单的低级类的高阶课,或者一些入门课,到大三才开始上真正高阶课,其实我觉得是有点晚了。

Part/03

科研经历

我早些时候做的一些科研,主要是software development,第一个是在我们学校的工院自己找教授做的,然后跟着教授一共做了三段。第二个科研是学校校内的项目,另一个是我们学校统计部门的一个老师,我整个三个科研的时间线,其中两个很大projects是并行的,这就导致我申请季压力非常大,因为要同时要兼顾好科研,又要兼顾我的课程的GPA,因为我课程后期都是高级课,难度也非常大。然后还要同时兼顾好自己的申请,所以我觉得还是一些把所有事情都就是专业就是你想定的那个方向的那些课都早点上了。

申请哈佛DS中最大的优势我个人觉得是科研教授的推荐信,我觉得这是非常重要的。相对于找一个课上的老师给你写推荐信,课上老师的推荐信效率并不是很大,因为他对你不是很熟,他写推荐信,就是这是一个不错的学生,考试考的分很高,这门课学的很好,除此之外就没有任何的信息了。而和你一块做科研或一块共事过的老师,他就更像是同事了。他会说你申请者在我这里某一个科研项目当中做过什么,他在我组里贡献过什么什么什么。他这个人可能非常的creative,或者非常的工作的效率非常高。

Part/04

Pivot助攻

Pivot在我申请中的帮助,首先在套磁阶段,Pivot老师会给我一个非常详细的 list和这个教授做research的分析。比如说告诉我CMU有这样一个教授A跟我做的事情差不多,我可以试着去套一下。

在申请季快交申请那段时间,我可能一天要交好多版本文书,Pivot老师大概一天就能给我修改出来我需要的版本。

选校的话,Pivot老师也会帮我筛选出一些很详细的学校列表,包括这个学校可能申请要用的材料,需不需要SOP,需不需要一些小的文书、辅的文书,他们DDL是什么时候,他们可能的portal或者我们填写这个portal 的一些注意事项。

整个申请季Pivot老师全程辅导下来,帮我节省了非常的多时间,因为在申请这一段时间,我最明显的感觉就是自己时间是完全不够用的。